市場應用
Market Application
一、畸變
畸變（distortion）也稱為失真，是由于光闌球差的影響，不同視場的主光線通過光學系統(tǒng)后與高斯像面的交點高度不等于理想像高，兩者之差就是畸變。因此畸變只改變軸外物點在理想面上的成像位置，使像的形狀產生失真，但不影響像的清晰度。
畸變有正負之分。如圖a所示，一垂直于光軸的正方形平面物體，當鏡頭具有正畸變時，如圖b所示，稱為枕型畸變；當鏡頭具有負畸變時，如圖c所示，稱為桶型畸變。
畸變通常有兩種計算方法：光學畸變（Optical distortion）和TV失真（TV distortion）。如圖所示，其計算方法為：
在機器視覺工程師非常關心的一個問題是：如何利用鏡頭畸變的參數(shù)來計算測量誤差？在此舉例說明。
若相機芯片為2/3’(對角線為11mm，像元尺寸為3.45um)，某鏡頭光學畸變率為dist=0.05%， 有y=5.5mm，則Δy=dist*y/100=0.05%*5.5mm/100=2.75µm。故此畸變導致像發(fā)生了2.75µm的偏移，小于一個像素。
二、分辨率
分辨率定義為：能被分辨開來的兩個物點（或像點）之間的最小距離，稱為鏡頭的物方分辨率，單位為µm。
Resolution(物) = 0.61 *Wavelength/NA=1.22*Wavelength* Fno.
Resolution(像) = 鏡頭放大倍率*Resolution(物)
解像力定義為：1mm內的黑白線對數(shù)，記為Resolving power。單位為line/mm或lp/mm。
Resolving power = 1/ Resolution(像)
提到分辨率，大部分工程師會想到相機分辨率，而忽略鏡頭的分辨率對最終成像效果也起到關鍵作用。事實上，只有鏡頭分辨率和相機分辨率匹配，才能得到最佳成像效果。下圖直觀的表示出鏡頭和相機匹配對成像效果的影響。
那么鏡頭分辨率跟相機分辨率如何才能匹配呢？我們知道，物體是成像在相機芯片上的，物方的兩個點，經過鏡頭系統(tǒng)成像在相機芯片上的最小距離，只有如圖c所示時才能被分辨開來。若物方兩點成像在芯片上的距離如圖a，圖b所示時，這兩點都不能被分辨開來。因此鏡頭的像方分辨率=2x像元尺寸時，說明此時鏡頭分辨率與相機完全匹配。如相機像元尺寸為5um，鏡頭放大倍率為0.5倍。則有Resolution(物)=2*5µm/0.5=20µm時，鏡頭與相機完全匹配。若Resolution(物)<20µm，說明此時相機過好，鏡頭分辨率將成為系統(tǒng)限制。
另外，鏡頭的物方分辨率與產品的精度也常被工程師混淆。
精度指的是測量值與真實值之間的差異。如產品真實值為1.0mm，要求精度為±5µm，則說明只要測量出的值在0.995mm~1.005mm間即為合格品。在機器視覺中通常根據(jù)客戶的FOV和精度要求算出相機的分辨率（如200萬像素），相機一旦選定，則相機的像元尺寸（如4.65µm）也確定了。選鏡頭時即可根據(jù)上面的方法來選擇分辨率匹配此相機的鏡頭，從而保證系統(tǒng)的精度要求。
而如果客戶描述的是需要觀察到物方大小為5μm的目標，則要求鏡頭的物方分辨率必須<10µm。
